الذكاء الاصطناعي ينقذ الاقتصاد الأمريكي رغم المخاوف

على الرغم من سياسات الرئيس الأمريكي دونالد ترامب المتعلقة بالرسوم الجمركية والهجرة التي تعكر صفو الأعمال التجارية، إلا أن الاقتصاد الأمريكي مستقر نسبيًا. ويقول الخبراء إن البلاد يمكنها أن تشكر صناعة الذكاء الاصطناعي (AI) على ذلك.

كتب جورج سارافيلوس من دويتشه بنك إلى عملائه في نهاية شهر سبتمبر: "يبدو أن آلات الذكاء الاصطناعي -بالمعنى الحرفي للكلمة- تنقذ الاقتصاد الأمريكي في الوقت الحالي". "في غياب الإنفاق المرتبط بالتكنولوجيا، كانت الولايات المتحدة ستقترب من الركود أو ستدخل فيه هذا العام."

وقد أدلى الخبير الاقتصادي والحائز على جائزة نوبل بول كروغمان بملاحظات مماثلة في رسالته الإخبارية Substack. فشركات الذكاء الاصطناعي تستثمر مئات المليارات من الدولارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتطويره، كما تنفق شركات أمريكية أخرى المليارات على منتجات الذكاء الاصطناعي.

في الشهر الماضي فقط، تم تشغيل مركز بيانات في أبيلين بولاية تكساس، وهو الموقع الرئيسي لبرنامج Stargate الذي تبلغ تكلفته 500 مليار دولار، وهو مشروع مشترك بين Oracle و OpenAI و SoftBank اليابانية لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.

في الوقت نفسه تقريباً، قالت شركة Nvidia لصناعة الرقائق الإلكترونية إنها ستستثمر ما يصل إلى 100 مليار دولار في OpenAI وتزويدها برقائق مراكز البيانات. كما أصبحت أول شركة أمريكية تصل قيمتها السوقية إلى 4 تريليون دولار. وسرعان ما تبعتها في هذا المعيار شركة Microsoft، التي شهدت ارتفاعًا في سعر أسهمها، حيث كان الذكاء الاصطناعي أحد العوامل الرئيسية التي تدفع الطلب على الأعمال التجارية.

وليست إنفيديا ومايكروسوفت وحدهما. فقد عززت شركة Alphabet، الشركة الأم لشركة Google، وشركة Meta Platforms، التي تمتلك Facebook وInstagram وWhatsApp، من التزاماتهما بطموحاتهما واستثماراتهما في مجال الذكاء الاصطناعي.

يبدو أن كل هذا الحماس الذي يحيط بالذكاء الاصطناعي يعيق الاقتصاد الأمريكي في الوقت الحالي، ولكن هناك مخاوف من أن تكون هذه "فقاعة" مشابهة لفقاعة الدوت كوم في أواخر التسعينيات.

وقال كامبل هارفي، أستاذ التمويل في جامعة ديوك الأمريكية، للجزيرة نت: "سبب قلق الناس من فقاعة الذكاء الاصطناعي هو أن سبع شركات تجذب أكثر من 400 شركة أخرى إلى الأمام".

إن إلقاء نظرة على مؤشر S&P 500 يُظهر أن سبع شركات تكنولوجية منخرطة بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي هي التي تحقق أكبر قدر من النمو.

ويعترف هارفي بأنه نظرًا لأن الوقت لا يزال مبكرًا في تبني الذكاء الاصطناعي ونموه، فمن الصعب القول ما إذا كانت أسهم تلك الشركات التقنية مبالغًا في تقييمها.

بدأت معدلات تبني الذكاء الاصطناعي في التباطؤ

يقول كارل فراي، الأستاذ المشارك في قسم الذكاء الاصطناعي والعمل في جامعة أكسفورد: "بينما تبدو أسعار الأسهم مرتفعة إلى حد ما، إلا أن هناك أيضاً عائدات حقيقية وراء الدفع الهائل لبناء مراكز البيانات". وأضاف: "قد تكون هناك فقاعة في طور البناء، ولكننا لسنا قريبين من منطقة هوس التوليب"، في إشارة إلى الزيادة الهائلة في أسعار التوليب في هولندا في القرن السابع عشر، وهو حدث غالبًا ما يُعتبر علامة مميزة للفقاعة.

"ما يدعو للقلق هو أن المتبنين الأوائل للذكاء الاصطناعي بدأوا يعيدون التفكير في الأمر. فالشركات الكبيرة التي اندفعت في هذا المجال تضيّق نطاق المشاريع لتقتصر على القلة القليلة التي توفر المال أو تجني المال بشكل واضح، وتضع البقية على الرفوف".

على سبيل المثال، قامت شركات كبرى مثل آي بي إم وكلارنا بإلغاء آلاف الوظائف في خدمة العملاء واستبدالها بالذكاء الاصطناعي فقط لتبدأ في التراجع عن مسارها بعد فترة ليست طويلة من اتخاذها هذا القرار. فقد وجدوا أن التكنولوجيا لم تستطع القيام بكل ما كانوا يأملونه، مقارنةً بالعاملين من البشر.

إذا انتهى الأمر بالشركات الكبرى التي أنفقت مبالغ كبيرة من المال على اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي إلى أن تقرر في نهاية المطاف أن هذه الأدوات ليست مفيدة بالفعل لأعمالها، فقد يكون ذلك مشكلة خطيرة لشركات الذكاء الاصطناعي. فقد ينتهي بها الأمر بعدد أقل من العملاء، وقد تبدأ أسعار أسهمها في التراجع مع انخفاض الأرباح المتوقعة.

وقد وجد تقرير صادر عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في أغسطس أن 95% من الشركات التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي لا تحقق تسارعاً كبيراً في الإيرادات من ذلك. تُظهر البيانات الصادرة عن مكتب الإحصاء الأمريكي أن تبني الشركات الكبيرة للذكاء الاصطناعي بدأ يتباطأ في الآونة الأخيرة.

ويبدو أن الناس بدأوا في التشكيك في فائدة أدوات الذكاء الاصطناعي هذه، والتي غالباً ما تُستخدم لتحل محل الأشخاص في وظائف مثل خدمة العملاء وهندسة البرمجيات والعديد من الوظائف الأخرى للمبتدئين.

يقول كال نيوبورت، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة جورج تاون: "هناك شعور متزايد بأن الكثير من الشركات تسابقت لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملياتها العام الماضي بسبب الضجة التي أحاطت بقوتها والخوف من التخلف عن الركب". "ومع ذلك، اتضح أن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي، على وجه الخصوص، في تدفقات العمل الحالية بطرق مفيدة بشكل كبير أصعب مما كان يعتقد الناس."

يقول نيوبورت إن النماذج الأساسية في برامج الذكاء الاصطناعي هذه "غير موثوقة للغاية" في الوقت الحالي بحيث لا يمكن الاعتماد عليها في أتمتة الوظائف بنجاح. ويشير إلى أن فكرة أننا سنرى الذكاء الاصطناعي يستحوذ على الوظائف بسرعة في الوقت الحالي "لم تتحقق ببساطة".

فقد وجدت دراسة حديثة أجريت في جامعة ستانفورد أن وظائف المبتدئين في خدمة العملاء والمحاسبة وتطوير البرمجيات قد انخفضت بنسبة 13 في المئة منذ عام 2022 بسبب اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبيرة.

ليس من الواضح أن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى منطقة "الفقاعة" حتى الآن، ولكنه قد يصل، وإذا انفجرت هذه الفقاعة، فقد تلحق الكثير من الضرر بالاقتصاد الأمريكي.

يقول فراي إن فقاعة الدوت كوم كانت مكلفة للغاية بالنسبة للمستثمرين، ولكنها "خلّفت وراءها تقنيات وبنية تحتية رفعت الإنتاجية في نهاية المطاف". والسؤال المطروح هو ما إذا كان وضع الذكاء الاصطناعي هذا سيحدث بنفس الطريقة.

قال فراي: ما لم يطيح إفلاس الذكاء الاصطناعي بأحد المقرضين الرئيسيين ويؤدي إلى أزمة مالية شاملة، فإن الخطر الأكبر اليوم مختلف. "لم يقدم الذكاء الاصطناعي حتى الآن زيادة واضحة وواسعة النطاق في الإنتاجية وهو بالضبط ما تحتاجه اقتصاداتنا الراكدة."