ثورة الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون

تحول وادي السيليكون في مجال الذكاء الاصطناعي

يتوصل وادي السيليكون هذا الأسبوع إلى إدراك أن إنشاء نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي قد لا يكون مهمة متخصصة كما كان يعتقد في السابق.

ظهور DeepSeek كنموذج جديد

وقد جاء نداء الاستيقاظ في شكل شركة DeepSeek، وهي شركة صينية ناشئة عمرها عام واحد لديها نموذج ذكاء اصطناعي مجاني مفتوح المصدر، R1، يتساوى إلى حد ما مع النماذج المتقدمة من عمالقة التكنولوجيا الأمريكية - وقد تم بناؤه بجزء بسيط من التكلفة، ويبدو أنه تم تصميمه بجزء بسيط من التكلفة، مع رقائق أقل تقدماً ويتطلب طاقة أقل بكثير من طاقة مركز البيانات لتشغيله.

التحديات التي تواجه عمالقة التكنولوجيا

حتى الآن، كانت الحكمة المقبولة على نطاق واسع في عالم التكنولوجيا الأمريكية هي أن عمالقة التكنولوجيا الأمريكية يمكنهم البقاء في المقدمة من خلال إنفاق مليارات الدولارات، وتكديس الرقائق المتقدمة وبناء مراكز بيانات ضخمة (على الرغم من التكلفة البيئية). وبشكل أساسي، ولأنها من بين أغنى الشركات في العالم، فقد اعتقدوا أن بإمكانهم إلقاء المزيد من الموارد على المشكلة أكثر من أي شخص آخر والخروج من هذه المشكلة في المقدمة.

والآن، أصبح كل ذلك موضع تساؤل. ويواجه عمالقة التكنولوجيا أسئلة صعبة من وول ستريت.

تغير قواعد المنافسة في الذكاء الاصطناعي

ربما لم يعد اسم لعبة الذكاء الاصطناعي هو الفوز بأغلى النماذج وأكثرها قوة من أي وقت مضى.

يقول زاك كاس، مستشار الذكاء الاصطناعي والقائد السابق لشركة OpenAI في السوق: "إن النموذج آخذ في التحول".

وقال كاس: "من الصعب جدًا امتلاك إنجاز علمي" مثل تقدم نموذج الذكاء الاصطناعي، ومنع المنافسين من اللحاق بالركب. وبدلاً من ذلك، قد تجد شركات التكنولوجيا نفسها الآن تتنافس على خفض التكاليف وبناء تطبيقات أكثر فائدة للمستهلكين والعملاء من الشركات - وأيضاً لامتصاص قدر أقل من الطاقة والموارد الطبيعية في هذه العملية.

ردود الفعل من الشركات الأمريكية

وعدت إحدى الشركات الأمريكية الرائدة في مجال التكنولوجيا على الأقل بالرد على DeepSeek من خلال تسريع إصدار نماذج أكثر قوة.

استجابة OpenAI لنموذج DeepSeek

وصف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، نموذج R1 الخاص بـ DeepSeek بـ "المثير للإعجاب" في [منشور على موقع X يوم الاثنين، مضيفًا "سنقوم بتسريع إصدار بعض النماذج الجديدة" ردًا على ذلك. كما قال كبير مسؤولي المنتجات في OpenAI كيفن ويل إن نموذج o3 القادم للشركة، والمقرر إطلاقه في الأسابيع المقبلة، سيكون "خطوة كبيرة أخرى إلى الأمام".

"إنها صناعة تنافسية للغاية، أليس كذلك؟ وهذا يدل على أنها تنافسية على مستوى العالم، وليس فقط داخل الولايات المتحدة"، قال ويل في مكالمة مع الصحفيين حول عرض ChatGPT الجديد من OpenAI للوكالات الحكومية، ردًا على سؤال من CNN. "نحن ملتزمون بالتحرك بسرعة كبيرة هنا. نريد أن نبقى في المقدمة."

توقعات المحللين حول تقليص الإنفاق

لكن المحللين يتوقعون أيضًا أن تقوم شركات التكنولوجيا الكبرى بتقليص خطط الإنفاق على مراكز البيانات الخاصة بها وربما إعادة التفكير في مقدار ما تفرضه على المستهلكين. لقد أثبتت شركة DeepSeek أنه من الممكن توفير التكنولوجيا بتكلفة أقل، على الرغم من أن بعض خبراء الصناعة قد أثاروا الدهشة من ادعاءات الشركة الناشئة حول إنفاق أقل من 6 ملايين دولار فقط لبناء نموذجها.

"قال جيل لوريا، رئيس قسم أبحاث التكنولوجيا في شركة الاستثمار دي إيه دافيدسون: "جميع مختبرات النماذج المبتدئة الأخرى - OpenAI، أنثروبيك، جوجل - ستبني نماذج أكثر كفاءة بكثير بناءً على ما يتعلمونه من DeepSeek. "وستكون قادرًا على استخدام تلك النماذج بجزء بسيط من السعر الذي يمكنك استخدامه الآن، لأن تكلفة تشغيل تلك النماذج ستكون أقل بكثير من تكلفة تشغيلها."

من المؤكد أن الصناعة كانت ستحول تركيزها في نهاية المطاف إلى "الكفاءة" - العمل على إضافة قدرات الذكاء الاصطناعي باستخدام كمية محددة من قوة الحوسبة مقابل إضافة المزيد من الخوادم لتشغيل التكنولوجيا. لا يوجد سوى عدد محدود من أجهزة الكمبيوتر التي يمكنك إنشاؤها وكمية محدودة من الكهرباء المتاحة لتشغيلها. ولا يمكن لأداة ذكاء اصطناعي أن تصبح بارعة في كتابة رسائل البريد الإلكتروني أو التخطيط للرحلات على سبيل المثال، قبل أن يصبح من غير المجدي زيادة قوتها بشكل هامشي.

تحول التركيز نحو الكفاءة

ولكن يبدو أن DeepSeek قد سرّع هذا الجدول الزمني. وفي وادي السيليكون، قد يكون التخلص من الإنفاق على مراكز البيانات أمراً صعباً.

ففي الأسبوع الماضي فقط، زارت شركة OpenAI وأوراكل وسوفت بنك البيت الأبيض للإعلان عن إنشاء شركة جديدة واستثمار 500 مليون دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة؛ وأكد الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت سوندار بيتشاي أنه "جيد" لاستثمار شركته المخطط له بقيمة 80 مليار دولار في تطوير الذكاء الاصطناعي وبنيته التحتية هذا العام؛ وقال مارك زوكربيرج الرئيس التنفيذي لشركة ميتا إن إنفاق شركته على الذكاء الاصطناعي قد يصل إلى 65 مليار دولار هذا العام.

"إن بناء مركز بيانات الذكاء الاصطناعي المجنون الذي كنا نتحدث عنه خلال العامين الماضيين؟ لم يعودوا بحاجة إلى القيام بذلك بعد الآن. يمكنهم بناء أقل بكثير لأنهم يستطيعون تقديم المزيد من الخدمات بسعر أقل بكثير." وأضاف أنه من المرجح أن يتوقع المستثمرون أن يسمعوا عن تلك الخطط في مكالمات أرباح شركات التكنولوجيا الأمريكية خلال الأسبوعين المقبلين.

وبالطبع، إذا خفضت شركات التكنولوجيا العملاقة تكاليف مراكز البيانات لـ تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي - وبالتالي فرض رسوم أقل على العملاء - فإن أدواتها ستستخدم أكثر، مما يضع المزيد من الإستنتاجات (أو الأشخاص الذين يطرحون الأسئلة) على مراكز البيانات، حسبما كتب محللو بلومبرغ إنتليجنس يوم الثلاثاء. لذا لم يتضح بعد مدى دراماتيكية هذا التراجع في الإنفاق على مراكز البيانات.

الإيجابيات المحتملة لنموذج DeepSeek

يقول بعض قادة التكنولوجيا إنهم ينظرون إلى DeepSeek على أنه إثبات صحة - وليس تهديدًا.

أهمية الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر

يقول مؤيدو الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر - حيث تكون البنية الأساسية للنموذج متاحة للجمهور، بدلاً من فرض رسوم عليها - إن النموذج الصيني دليل على أن الشركات الأمريكية يجب أن تشارك ابتكاراتها بدلاً من حراستها. وبهذه الطريقة، يمكن أن يتقدم المجال الأمريكي بأكمله بسرعة أكبر ويبقى معيار التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم.

"تمتلك الولايات المتحدة بالفعل أفضل النماذج المغلقة في العالم. ولكي نبقى قادرين على المنافسة، يجب علينا أيضًا أن ندعم تطوير نظام بيئي مفتوح المصدر نابض بالحياة"، كما كتب الرئيس التنفيذي السابق لشركة جوجل إريك شميدت في مقال رأي في صحيفة واشنطن بوست الثلاثاء.

دعوات لدعم الابتكار في الولايات المتحدة

كما قالت شركة Meta، التي دفعت بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من خلال نموذج Llama الخاص بها، إن مثل هذه النماذج "تقود تحولًا كبيرًا في الصناعة، وهذا سيجلب فوائد الذكاء الاصطناعي للجميع بشكل أسرع."

تأثير DeepSeek على مستقبل الذكاء الاصطناعي

وحتى لو فرضت ديبسيك إعادة التفكير على المدى القصير في نموذج الأعمال الذي تصوره وادي السيليكون للذكاء الاصطناعي، فإن الأشخاص الذين يؤمنون بأن هذه التكنولوجيا ستغير العالم يجب أن يكونوا سعداء بهذا التقدم، كما قال كاس.

وقال كاس "إننا نشعر بالخوف الشديد، على ما أعتقد، لأننا اعتقدنا أننا نملك التفوق العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي، في حين أنه في الواقع كان ينبغي لنا أن نحتفل. لأن هذا دليل آخر على أن ثورة الذكاء الاصطناعي سوف تعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا وتوزيعها بشكل عادل".