هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد أصالة اللوحات؟
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدد أصالة اللوحات الفنية؟ اكتشف كيف أثبتت شركة "آرت ريكوغنيشن" إمكانية اعتبار نسخة لوحة "عازف العود" الأصلية، بينما تتزايد الشكوك حول دقة التحليلات. اقرأ المزيد على خَبَرَيْن.

تحليل النسخ الثلاث من لوحة "عازف العود"
للعين غير الخبيرة، لا يكاد يوجد فرق بين النسخ الثلاث المعروفة من لوحة "عازف العود". تكاد تكون متطابقة في التكوين، إذ تُصوّر جميع اللوحات شابًا يافعًا ذا عينين واسعتين يرتدي رداءً أبيض، يحمل آلة موسيقية في يده، ويدير ظهره قليلًا للمشاهد. ويبدو أن كل نسخة تحمل بصمة الفنان الإيطالي كارافاجيو المميزة في إتقان الضوء والظل.
النسخ الأصلية مقابل النسخ المقلدة
لكن مؤرخي الفن لطالما اتفقوا على أن النسختين الموجودتين في متحف الإرميتاج الروسي ومجموعة وايلدشتاين الفرنسية من إبداع فنان الباروك، بينما النسخة الموجودة في منزل بادمنتون البريطاني ليست سوى نسخة.
لكن الذكاء الاصطناعي كان له رأي آخر. ففي سبتمبر، قالت شركة "آرت ريكوغنيشن" السويسرية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي أن هناك احتمالًا بنسبة 86% تقريبًا أن تكون نسخة منزل بادمنتون أصلية. كما أعلن نموذج الشركة، الذي دُرِّب على تمييز سمات أسلوب كارافاجيو، بما في ذلك الأشكال ولوحات الألوان والتركيبات الفنية، (وإن كان بدرجة أقل من اليقين الإحصائي) أن نسخة وايلدشتاين يُرجّح أن تكون نسخة. أظهر تحليلها "اختلافًا كبيرًا" بين "الخصائص البصرية" للوحة الأخيرة وتلك الخاصة بأعمال كارافاجيو الأخرى.
{{MEDIA}}
تاريخ شركة "آرت ريكوغنيشن" وتحليلاتها
يُعدّ هذا أحد الاتهامات الجريئة العديدة التي أطلقتها شركة "آرت ريكوغنيشن" منذ تأسيسها قبل سبع سنوات. ففي عام 2021، قدّرت الشركة احتمالية بنسبة 91% أن لوحة "شمشون ودليلة" المعروضة في المعرض الوطني بلندن، والمنسوبة إلى بيتر بول روبنز، لم تكن من أعمال رسام الباروك. في المقابل، بلغت احتمالية أصالة لوحة لفان جوخ، معروضة في المتحف الوطني بأوسلو، والتي طالما أُثير حولها جدل، 97%. أظهرت تحليلات أخرى أجرتها الشركة نتائج أكثر تعقيدًا: فعلى سبيل المثال، رُسمت لوحة "الفارس البولندي" لرامبرانت جزئيًا على يد شخص آخر، على الرغم من وجود أدلة على بصمة الرسام الهولندي في بعض أجزائها، بنسب تتراوح بين 69% و 83%، وفقًا لنموذج الذكاء الاصطناعي.
تحديات الذكاء الاصطناعي في تقييم الأعمال الفنية
لم تتعارض نتائج شركة "آرت ريكوغنيشن" دائمًا مع الدراسات الأكاديمية الراسخة. فعلى سبيل المثال، تم تأكيد نسبة اللوحة إلى فان جوخ لاحقًا من خلال أبحاث تقليدية، شملت تحليلات فنية ودراسات لرسائل الفنان (خلص خبراء المتاحف إلى أن الألوان الباهتة غير المعتادة في اللوحة تعكس ببساطة حالة فان جوخ النفسية المضطربة آنذاك). ومع ذلك، لا يزال العديد من خبراء الفن متشككين بشدة في قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاوز، أو حتى استكمال، الأدوات المستخدمة تقليديًا للتحقق من أصالة الأعمال الفنية.
قالت أنجيلاماريا أسيتو، الباحثة الرئيسية في متحف أشموليان للفنون والآثار بجامعة أكسفورد: "أعتقد أن هذا الأمر إشكالي للغاية. أنا منفتحة جدًا على التقنيات الجديدة؛ فأنا أستخدم باستمرار تقنيات تساعد على رؤية ما لا تراه العين المجردة، أي الغوص في أعماق الأشياء. وأنا متأكدة من أن الذكاء الاصطناعي رائع في تحليل البيانات وتوفيرها، لكن الخبرة الحقيقية تكمن في وضع الأشياء في سياقها، وفي التفكير النقدي.
رؤية ما يعجز عنه البشر
وأضافت: "قد ألجأ إلى عالم ترميم وأطلب منه تحليل صبغة معينة، وقد أطلب من مصور صورة بالأشعة تحت الحمراء. لكن أن أتصور أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل العين الخبيرة الناقدة؟ هذا مرفوض تمامًا بالنسبة لي."
بفضل دمج تقنيات التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة وخوارزميات رؤية الحاسوب، يُمكن نظريًا تطبيق منهجية شركة "آرت ريكوغنيشن" على أي رسام يمتلك رصيدًا فنيًا ضخمًا. وقد أنتجت الشركة حتى الآن نماذج لأكثر من 200 فنان.
تقنيات التعلم الآلي المستخدمة في التحليل
في كل نموذج، يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعتين من البيانات الفوتوغرافية: مجموعة "إيجابية" تحتوي على صور لوحات أصلية (أو مقبولة على نطاق واسع) للفنان المعني، ومجموعة "سلبية" تضم أعمالًا مشابهة، ولكنها غير أصلية. قد تشمل المجموعة الأخيرة أعمالًا مزورة معروفة، أو نسخًا من أعمال طلاب أو معجبين مثل أتباع كارافاجيو في القرن السابع عشر، المعروفين باسم "الكارافاجيين" وحتى صورًا مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مُصممة بأسلوب الفنان.
وأكدت كارينا بوبوفيتشي، المؤسسة المشاركة والرئيسة التنفيذية لشركة "آرت ريكوغنيشن"، خلال مكالمة هاتفية من سويسرا، أن وجود "درجة عالية من التشابه" بين مجموعتي البيانات أمر بالغ الأهمية. نريد حقًا أن يتعلم الذكاء الاصطناعي الفرق بين كارافاجيو ومقلده، والفرق بين لوحة لروبنز ولوحة تكاد تكون مطابقة لها رسمها أحد تلاميذه في ورشته.
شاهد ايضاً: أزياء مسلسل "Love Story" رائعة، في الحقيقة!
لمنع التحيز، تتميز كلتا مجموعتي بيانات التدريب بتوازن متماثل من الموضوعات والأنواع، مثل الصور الشخصية والمناظر الطبيعية والمناظر الصامتة والمشاهد الدينية. ويتضمن المطورون نسخًا معززة من كل صورة، تحاكي ظروف الإضاءة المختلفة وتقليب أو تدوير الصور عالية الدقة للوحات، لتعريض النماذج لتكوينات مكانية مختلفة. كما يتم تقسيم الصور أيضاً إلى مربعات صغيرة، أو "بقع" تجبر الذكاء الاصطناعي على النظر في خصائص العمل الفني بطرق جديدة. على سبيل المثال، قد يساعد النظر إلى جزء أصغر وأهدأ من اللوحة بمعزل عن غيرها على تعلم ضربات الفرشاة الدقيقة، في حين أن المنظر المصغر يمكن أن يعلمه عن التكوين أو اللون.
أهمية جودة البيانات في تدريب الذكاء الاصطناعي
لكن بوبوفيتشي تعترف بأنه ليس من الواضح دائماً كيف تتوصل النماذج إلى استنتاجاتها. وقالت: "يمكننا أن نتكهن، لكننا لا نعرف على وجه اليقين حقاً"، مضيفةً أنه سيكون هناك "بعض أنواع الأنماط التي يمكن للذكاء الاصطناعي رؤيتها بشكل أفضل من البشر".
شاهد ايضاً: ساحرة ترتدي السروال؟ غريب
وقالت: "يريد الناس حقًا مستوى من اليقين ربما لا يوجد على الأرجح سواء كان ذلك من خلال الآلة أو العين البشرية."
يستغرق تدريب الذكاء الاصطناعي على الفنان المختار أسبوعًا تقريبًا، ثم يومًا أو يومين آخرين لتحليل عمل فني فردي. ومع ذلك، قالت بوبوفيتشي إن الجزء الأكثر استهلاكًا للوقت هو البحث وبناء مجموعات البيانات. وكما هو الحال مع أي نموذج ذكاء اصطناعي، فإن جودة المخرجات تعتمد على جودة البيانات التي تم تدريبه عليها (أو كما يُقال: "مدخلات رديئة، مخرجات رديئة").
لهذا السبب، ترى بوبوفيتشي أن نظام التعرف على الفن ليس منفصلًا عن تاريخ الفن، بل هو جزء لا يتجزأ منه. وأضافت أن مجموعات بيانات الشركة هي "نتاج خبرة أكاديمية"، بناها مؤرخون متخصصون درسوا سير الفنانين وكتالوجاتهم ومؤلفاتهم الأكاديمية. وتأمل أن يكون الذكاء الاصطناعي "أداةً ضمن أدوات" الخبراء، لا بديلًا عنهم.
الذكاء الاصطناعي كأداة للخبراء
شاهد ايضاً: ماندي مور وتايلور جولدسميث كادا أن يفقدا منزلهما الحلم في حرائق لوس أنجلوس. إليك كيف أعادا بناءه
قالت: "أعتقد أن الدخول في جدال دائم حول من هو على صواب، الخبير أم الذكاء الاصطناعي؟" وأضافت: "لا نريد أن نكون أعداءهم."
مع ذلك، كان الخبراء أقل ميلاً للتصالح مع تقنية تُصدر استنتاجات دون توضيح كيفية التوصل إليها.
أكثر من مجرد سطحية
قالت مؤرخة الفن والقيّمة الفنية شارون هيكر: "نادراً ما يقتصر التحقق من صحة العمل الفني على الأسلوب الظاهري فقط. بل يتطلب الأمر معرفة الكثير عن السياق التاريخي الفني. يجب أن نعرف عن الورشة، والأساليب، والمواد، وحالة العمل، وتاريخ ترميمه، وكيف تطور عمل فنان معين عبر الزمن."
التحقق من صحة العمل الفني والسياق التاريخي
وأضافت: "إذا فكرنا في أنماط ضربات الفرشاة، فمن يضمن أن الفنان لم يغير أسلوبه يوماً ما؟ ربما استيقظ وعمل بأسلوب مختلف؟" وتابعت: "الفنانون ببساطة لا يمكن التنبؤ بهم، وهذه اللا تنبؤية جزء من جمال الفن. لذا، فإن تدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف على أسلوب ثابت قد يغفل الكثير من هذه الفروق الدقيقة."
من بين أهم مخاوف هيكر بشأن شركات مثل "آرت ريكوغنيشن" (التي غالبًا ما تضمّ عملاءها مالكين يرغبون في بيع لوحات فنية ورثوها عن أقارب متوفين ولم تخضع لدراسات كافية) هو افتقارها للشفافية. وأوضحت أنه بدون إمكانية الوصول الكامل إلى نماذج ومجموعات بيانات هذه الشركات الحساسة تجاريًا، يعجز الباحثون عن التحقق من آلية عمل الذكاء الاصطناعي. وأضافت هيكر: "يجب أن يكون أي بحث علمي قابلًا للتكرار بشكل مستقل. يجب أن أتمكن من تكرار الدراسة، باستخدام نفس مجموعة البيانات، والتوصل إلى النتيجة نفسها".
مخاوف بشأن الشفافية في تقنيات الذكاء الاصطناعي
قد لا تتفق دراسات الذكاء الاصطناعي دائمًا فيما بينها. ففي عام 2023 خضعت لوحة رافائيل المثيرة للجدل، "مادونا دي بريسي الدائرية"، لتحليلين توصلا إلى استنتاجات متباينة تمامًا. استخدم أحد التحليلين، الذي أجراه باحثون في جامعة برادفورد البريطانية، تقنية التعرف على الوجوه بمساعدة الذكاء الاصطناعي لمقارنة اللوحة بلوحة رافائيل "مادونا سيستين"، وخلص إلى أن كلتيهما "بلا شك" (https://www.bradford.ac.uk/news/archive/2023/raphael-discovered-by-facial-recognition-technology-.php) للفنان نفسه. في المقابل، وجد نموذج "التعرف على الفن" احتمالًا بنسبة 85% أن اللوحة ليست من أعمال فنان عصر النهضة.
شاهد ايضاً: الجميع يحاول أن يشعر بالراحة عند ارتداء الفراء
وردًا على النقاش الذي نتج عن ذلك، والذي أطلق عليه بعد ذلك اسم "معركة الذكاء الاصطناعي"، جادلت شركة Art Recognition بأن العثور على تشابه في الوجه بين لوحتين من لوحات عصر النهضة "ليس مفاجئًا" ولا ينبغي أن يشكل اتهاماً بالإسناد. ثم أعلنت الشركة بعد ذلك مجموعة بيانات رافائيل الخاصة بها على الملأ، قائلةً إن الشفافية "ليست بادرة علاقات عامة" ولكنها "شرط أساسي للمصداقية".
مسألة ثقة في سوق الفن
شاهد ايضاً: JR كان يضع رسومات جرافيتي على القطارات. الآن هو مسؤول عن واحدة من أفخم العربات في العالم
في سوق الفن، المصداقية هي كل شيء. وعلى هذا النحو، فإن السؤال الذي يواجه باحثي الذكاء الاصطناعي ليس فقط ما إذا كانت منهجياتهم سليمة بل ما إذا كان أي شخص على استعداد لتصديقهم أو حتى الاستماع إليهم.
فغالباً ما يكون تحديد ما إذا كانت اللوحة "أصلية" مسألة إجماع واسع وليس مطلقاً. فاللوحات التاريخية لا تأتي مع شهادات، ويتردد الخبراء بشكل متزايد في التعبير عن يقينهم الكامل، خوفاً من التقاضي أو الإضرار بسمعتهم إذا ثبت خطأهم. ولأسباب مماثلة، توقفت العديد من المؤسسات وعقارات الفنانين التي كانت تُعتبر ذات يوم المرجعيات المطلقة (مثل مؤسسة كيث هارينغ ومؤسسة آندي وارهول للفنون البصرية) عن تقديم خدمات التوثيق.
المصداقية في تقييم الأعمال الفنية
تقول هيكر: "أعتقد أن هناك مشكلة في كلمة "مصادقة". "فالناس يريدون حقاً مستوى من اليقين غير موجود على الأرجح، سواء كانت آلة أو عين بشرية."
وبدلاً من ذلك، يجب على المشترين الاعتماد على الثقة في المتاحف ودور المزادات والسوق نفسه. ففي نهاية المطاف، يمكن لاستعداد شخص ما لإنفاق ملايين الدولارات على لوحة ما أن يعبّر عن الكثير، نظراً لأن أي تخفيض في الإسناد يمكن أن يحذف أصفاراً عديدة من قيمة العمل الفني.
لكن بالنسبة لشركة "آرت ريكونيكيشن"، جاءت لحظة تاريخية في أواخر عام 2024 عندما استخدمت دار مزادات سويسرية أبحاث الشركة لدعم بيع ثلاثة أعمال فنية. وكان من بينها لوحة مائية، ظاهريًا للفنانة الروسية ماريان فون ويريفكين، والتي كانت تفتقر إلى أدلة تدعم نسبتها إلى الفنانة، وفقًا لبوبوفيتشي.
وقالت: "لقد كانت لحظة مهمة، لأنها أظهرت أن هذا ليس مجرد أداة أكاديمية، بل هو نوع من المنتجات التي يمكن أن يكون لها تأثير حقيقي في السوق"، واصفة المزاد بأنه "نقطة تحول".
أما مسألة ما إذا كان سيتم تبني أبحاث الذكاء الاصطناعي من قبل دور المزادات الأكبر، أو استخدامها لدعم مبيعات أكثر قيمة (حققت لوحة فون فيرفكين المائية مبلغاً متواضعاً قدره 15,000 فرنك سويسري، أو 19,600 دولار)، فهي مسألة أخرى تماماً. وكذلك الأمر بالنسبة لمسألة ما إذا كانت المتاحف ستأخذ النتائج على محمل الجد. على الرغم من تعاون شركة آرت ريكوجنيشن مع مؤسسات مثل كونستهاوس زيوريخ، إلا أن بوبوفيتشي تعترف بأن صالات العرض ليس لديها حافز كبير لتبني التكنولوجيا التي قد تلقي بظلال من الشك على مجموعاتها.
وقالت إن المعرض الوطني في لندن "لم يرغب في التحدث" معها حول النتائج التي توصلت إليها الشركة بشأن لوحة "شمشون ودليلة". في السنوات التي تلت ذلك، ظهر المزيد من الأدلة التي تشكك في الإسناد، على الرغم من أن المتحف دافع باستمرار عن نسبها إلى روبنز منذ فترة طويلة. وقال المتحدث باسم المعرض الوطني في بيان أرسله عبر البريد الإلكتروني، إن "دراسة مستفيضة أجرتها فرقنا العلمية والقيم الفنية باستخدام أحدث تقنيات التصوير والتحليل، تقدم أدلة دامغة تدعم نسب اللوحة إلى روبنز"، مضيفاً "لم يقم أي متخصص في روبنز بإثبات صحة نسبها إلى روبنز: "لم يشك أي متخصص في روبنز في أن اللوحة من رسم روبنز".
ومع ذلك، وعلى الرغم من عدم ثقة الخبراء، هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد على الأقل في بدء المحادثات، حتى لو لم تكن كلمتهم النهائية؟ أعربت "بوبوفيتشي" عن أملها في أن تساعد أبحاث شركتها في "فتح" اللوحات التي "لولا ذلك لكانت اللوحات موجودة في قبو في مكان ما". وأقرت مؤرخة الفن هيكر أن الذكاء الاصطناعي "يمكن أن يشير إلى مشكلة" يتم التحقيق فيها بعد ذلك باستخدام الأبحاث التقليدية، محذرةً من أنها "ستكون أكثر ارتياحًا باستخدام مختبر جامعي ليس له مصلحة تجارية كبيرة".
وقد تُستخدم هذه التكنولوجيا أيضاً لفضح النشاط الإجرامي أو مساعدة البائعين على التخلص من الأعمال الفنية المزيفة، كما قالت بوبوفيتشي، التي استلهمت فكرة إنشاء شركة "التعرف على الفن" بعد أن علمت بقضية المزور الألماني فولفغانغ بيلتراشي الذي سُجن في عام 2012 بتهمة الاحتيال بملايين الدولارات التي خدعت المشترين وصالات العرض وبائعي المزادات.
وقالت: "كان الخبراء يدققون في كل لوحة من تلك اللوحات، وجميعهم أعطوا الضوء الأخضر"، معتبرةً أن العين البشرية "بطبيعتها ترتكب الأخطاء". وقد استخدمت بوبوفيتشي منذ ذلك الحين نماذج الشركة لتحليل العديد من لوحات بيلتراكي، التي تم إنشاؤها بأسلوب العديد من الفنانين الأوروبيين المتوفين، لمعرفة ما إذا كانوا قد نجحوا في كشف خداعه.
وقالت: "كل شيء ظهر على أنه مزيف". "وباحتمالات عالية جداً."
أخبار ذات صلة

المخرجة نيا داكوستا: "لا أرغب في صنع فيلم مثل أفلام داني بويل. أفضل مشاهدته"
