الذكاء الاصطناعي يواجه تحديات كبيرة بينما تتصاعد الضجة المحيطة به إلى مستويات غير مسبوقة

لقد مرّ عامان منذ أن منحت OpenAI ChatGPT للعالم وأطلقت نوعًا من الاندفاع الذهبي للذكاء الاصطناعي. حيث تتدفق مليارات الدولارات على الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي والشركات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي على وعد بأن هذه التكنولوجيا ستسرع (أو ربما تمحو) كل جانب من جوانب الحياة العصرية.

والرواية السائدة في وادي السيليكون هي أن قطار الذكاء الاصطناعي قد غادر المحطة، ومن الأفضل لأي مستثمر ذكي أن يركب قبل أن تصبح هذه المنتجات "فائقة الذكاء" وتبدأ في حل جميع مشاكل العالم. (بالنسبة للمؤمنين الحقيقيين، هذه ليست مبالغة، وقد ساعدت هذه التوقعات في تحويل الشركات التي كانت متخصصة في يوم من الأيام مثل شركة إنفيديا لصناعة الرقائق الإلكترونية، والتي ستعلن عن أرباحها يوم الأربعاء، إلى بعض الأصول الأكثر قيمة على هذا الكوكب).

وبالطبع، فإن مفتاح هذه الرواية هو الوعد بأن تستمر النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT في التحسن بمعدل أسي.

وقد حذر بعض المشككين في الذكاء الاصطناعي لسنوات من "قوانين التوسع" - وهي الفكرة القائلة بأنه يمكنك تحسين مخرجات النموذج باستمرار بمجرد إلقاء المزيد من البيانات والقدرة الحاسوبية عليه. ولكن هذه ليست قوانين بقدر ما هي تخمينات مدروسة. والحقيقة هي أنه حتى العلماء الذين يبنون هذه القوانين لا يفهمون تمامًا كيفية عملها.

والآن، يبدو أن بعض النماذج اللغوية الرائدة تصطدم بحائط، وفقاً لثلاثة تقارير على الأقل الأسبوع الماضي. انظر هنا:

وبدا أن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان يتراجع عن هذه التقارير، حيث نشر على موقع X الأسبوع الماضي أنه "لا يوجد جدار".

سواء أكان جدارًا أو جبلًا أو هضبة أو أيًا كان ما تريد تسميته، حتى أن ثيران الذكاء الاصطناعي يقولون إنه من الممكن أن نكون قد وصلنا إلى نقطة تحول بناءً على المنتجات التي تم إصدارها.

"قال لي جيل لوريا، المدير الإداري في مجموعة الاستثمار دي إيه ديفيدسون: "لم نشهد نموذجًا متقدمًا منذ فترة. "جزء من ذلك هو أننا استنفدنا جميع البيانات البشرية، وبالتالي فإن مجرد إلقاء المزيد من الحوسبة على نفس البيانات قد لا يؤدي إلى نتائج أفضل."

هذه مشكلة تقنية بعض الشيء ولكن من المهم فهم حدود النماذج: لجعل آلات الذكاء الاصطناعي هذه تبدو بشرية، عليك تدريبها على البيانات البشرية - أي استخدام كل جزء من النص أو الصوت على الإنترنت. وبمجرد أن يستوعب النموذج كل ذلك، لا يتبقى شيء "حقيقي" لتدريبها عليه.

ولكي نكون واضحين، فإن الهضبة ليست بالضرورة ناقوس موت لأعمال الذكاء الاصطناعي. ولكنه بالتأكيد ليس أمراً رائعاً بالنسبة للبصريات عندما تكون وول ستريت بالفعل على حافة الهاوية بشأن متى (أو ما إذا كان) يمكن للمستثمرين أن يتوقعوا رؤية هذه المنتجات اللامعة والمكلفة للغاية تحقق بعض الإيرادات الفعلية.

من المحتمل ألا تقلق شركة إنفيديا، صانعة الرقائق الإلكترونية التي تبلغ قيمتها حوالي 3.5 تريليون دولار، وغيرها من الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي بشأن مشكلة التوسع على الفور.

قال لوريا: "فيما يتعلق بالطلب على إنفيديا في الربع الماضي والربع الحالي، فلا شك أن الطلب كان أكثر مما يمكنهم توفيره".

ولكن إذا كنا قد اصطدمنا بالفعل بجدار التوسع، "فقد يعني ذلك أن شركات التكنولوجيا العملاقة قد أفرطت في الاستثمار" ومن المحتمل أن تتراجع في المستقبل القريب.

هذه هي النظرة المتفائلة/الواقعية للذكاء الاصطناعي.

وللحصول على نظرة أقل تفاؤلاً، لجأتُ إلى غاري ماركوس، الأستاذ الفخري في جامعة نيويورك والناقد الصريح لضجيج الذكاء الاصطناعي.

كتب ماركوس في وقت سابق من هذا الشهر على صفحته على موقع Substack "من المرجح أن تكون الاقتصاديات قاتمة" (https://garymarcus.substack.com/p/confirmed-llms-have-indeed-reached) "لن يختفي الذكاء الاصطناعي حتى لو تضاءلت التحسينات، ولكن من المرجح ألا يكون للاقتصاديات معنى أبدًا ... عندما يدرك الجميع ذلك، قد تنفجر الفقاعة المالية بسرعة؛ حتى إن شركة إنفيديا قد تتلقى ضربة قوية، عندما يدرك الناس إلى أي مدى كان تقييمها قائمًا على فرضية خاطئة."