Loading...
الذكاء الاصطناعي يحارب الجرائم المالية بفعالية
تستخدم وزارة الخزانة الأمريكية الذكاء الاصطناعي لمكافحة الجرائم المالية، مستردةً أكثر من 4 مليارات دولار من الاحتيال. اكتشف كيف يعزز هذا التقدم في التكنولوجيا جهود الكشف عن الأنماط الخفية ويحمى أموال دافعي الضرائب على خَبَرَيْن.
Loading...
التصنيف:أعمال
شارك الخبر:
ساعدت الذكاء الاصطناعي السلطات في كشف احتيالات بقيمة مليار دولار في عام واحد، وما زال الأمر في بدايته.
يبدو أن رهان الحكومة الفيدرالية على استخدام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الجرائم المالية يؤتي ثماره.
فقد ساعد الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم الآلي وزارة الخزانة الأمريكية على غربلة كميات هائلة من البيانات واسترداد ما قيمته مليار دولار من عمليات الاحتيال في الشيكات في السنة المالية 2024 وحدها، وفقًا لتقديرات جديدة تمت مشاركتها لأول مرة مع شبكة CNN. وهذا تقريباً ثلاثة أضعاف ما استعادته وزارة الخزانة في السنة المالية السابقة.
وقالت ريناتا ميسكيل، وهي مسؤولة كبيرة في وزارة الخزانة، لشبكة CNN في مقابلة هاتفية: "لقد كان الأمر تحويلياً بالفعل".
وقالت ميسكيل: "لقد أدت الاستفادة من البيانات إلى رفع مستوى لعبتنا في الكشف عن الاحتيال ومنعه".
وقد نسبت وزارة الخزانة الفضل للذكاء الاصطناعي في مساعدة المسؤولين على منع واسترداد أكثر من 4 مليارات دولار من الاحتيال بشكل عام في السنة المالية 2024، وهو ارتفاع بمقدار ستة أضعاف عن العام السابق.
وقد بدأ المسؤولون الأمريكيون بهدوء في استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الجرائم المالية في أواخر عام 2022، مستفيدين بذلك مما تقوم به العديد من البنوك وشركات بطاقات الائتمان بالفعل لإيقاف الأشرار.
والهدف من ذلك هو حماية أموال دافعي الضرائب من الاحتيال، والتي ارتفعت خلال جائحة كوفيد-19، حيث سارعت الحكومة الفيدرالية إلى صرف المساعدات الطارئة للمستهلكين والشركات.
من المؤكد أن وزارة الخزانة لا تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو النوع الذي جذب مستخدمي OpenAI's ChatGPT وGemini من Google من خلال توليد الصور وصياغة كلمات الأغاني والإجابة على الأسئلة المعقدة (على الرغم من أنه لا يزال يواجه صعوبة في بعض الأحيان مع الاستفسارات البسيطة).
وبدلاً من ذلك، تعتمد جهود الكشف عن الاحتيال على التعلم الآلي، وهي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتفوق في تحليل كميات هائلة من البيانات، واتخاذ القرارات والتنبؤات بناءً على ما تعلمته.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون مفيدًا جدًا في مكافحة الجرائم المالية من خلال تمشيط تدفقات لا نهاية لها تقريبًا من البيانات واكتشاف الأنماط الدقيقة - كل ذلك في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه الإنسان للقيام بذلك. يقول الخبراء أنه بمجرد تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، يمكنها اكتشاف المعاملات المشبوهة في أجزاء من الثانية فقط.
"المحتالون بارعون حقاً في الاختباء. فهم يحاولون التلاعب بالنظام سراً"، كما يقول ميسكيل. "يساعدنا الذكاء الاصطناعي والاستفادة من البيانات في العثور على تلك الأنماط الخفية والحالات الشاذة والعمل على منعها."
وهذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص بالنسبة لوزارة الخزانة، التي تُعد من بين أكبر الدافعين على هذا الكوكب - إن لم تكن أكبرهم.
في كل عام، تقوم وزارة الخزانة بتسليم حوالي 1.4 مليار دفعة تقدر قيمتها بحوالي 7 تريليون دولار إلى 100 مليون شخص. وهي مسؤولة عن إرسال كل شيء بدءًا من مدفوعات الضمان الاجتماعي ومدفوعات برنامج Medicaid إلى رواتب العمال الفيدراليين واسترداد الضرائب وشيكات التحفيز.
هذا الدور الحاسم يجعل وزارة الخزانة هدفاً رئيسياً للمحتالين الذين يسعون إلى سرقة دافعي الضرائب.
في العام الماضي، أعلنت دائرة الإيرادات الداخلية أنها استخدمت الذكاء الاصطناعي للكشف عن الغش الضريبي من خلال فحص الإقرارات الضريبية الكبيرة والمعقدة من صناديق التحوط وشركات المحاماة وغيرها.
شاهد ايضاً: وزارة العدل الأمريكية تتهم شركة فيزا بممارسة احتكار غير قانوني يرفع أسعار "تقريباً كل شيء"
من المتوقع أن تتجاوز عمليات الاحتيال في المدفوعات عبر الإنترنت 362 مليار دولار بحلول عام 2028، وفقًا لتقديرات شركة Juniper Research.
وبعض هذا الاحتيال يتم تعزيزه بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه.
في إحدى الحالات الشهيرة في وقت سابق من هذا العام، تقول شرطة هونغ كونغ إن أحد العاملين في مجال التمويل قد خُدع من خلال مقطع فيديو مزيف عميق لدفع 25 مليون دولار للمحتالين.
شاهد ايضاً: ليونارد ريجيو، الذي بنى إمبراطورية لبيع الكتب في بارنز آند نوبل، توفي عن عمر يناهز 83 عامًا
وقد أعرب المسؤولون الأمريكيون عن قلقهم من أن الذكاء الاصطناعي يُدخل مخاطر جديدة في النظام المالي. وحذرت وزيرة الخزانة جانيت يلين في يونيو المصرفيين من أن الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل يشكل "مخاطر كبيرة".
وقد صنف كبار المنظمين، وعلى رأسهم يلين، الذكاء الاصطناعي في أواخر العام الماضي على أنه "نقطة ضعف ناشئة" للنظام المالي.
وشدد ميسكيل على أنه على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستُشير إلى المعاملات المشبوهة، إلا أن "الإنسان دائمًا في الحلقة" والوكالات الفيدرالية هي التي تتخذ القرار النهائي بشأن ما إذا كان هناك شيء ما يشكل احتيالًا أم لا.
إن استخدام وزارة الخزانة للذكاء الاصطناعي في مكافحة الجرائم المالية قد بدأ للتو.
أشار ميسكيل إلى أن وزارة الخزانة تستكشف كيفية اعتماد أساليب الكشف عن الاحتيال التي تستخدمها البنوك الرائدة وشركات بطاقات الائتمان، رافضًا الخوض في التفاصيل لتجنب "كشف الجهات الفاعلة السيئة".
وقال متحدث باسم وزارة الخزانة لشبكة CNN إن الوزارة تسرّع من وتيرة عملها لتعزيز أدوات الكشف عن الاحتيال المتاحة للبرامج التي تديرها الحكومة الفيدرالية والولايات. ويختبر المسؤولون مصادر بيانات جديدة لاكتشاف الاحتيال والمدفوعات المشبوهة بشكل أفضل، ويتعاونون مع وكالات الولايات لمكافحة الاحتيال في التأمين ضد البطالة.
